El perro robot de Boston Dynamics abraza la IA para evadir obstáculos

Spot, el perro robot de Boston Dynamics, sigue evolucionando y añadiendo nuevas funciones y características. Con su más reciente actualización de software, el dispositivo ya saca provecho de la inteligencia artificial para evitar obstáculos que hasta aquí lo hacían propenso a los accidentes, como los cables sueltos y los carros de carga.

Boston Dynamics explicó que su perro robot ahora utiliza modelos fundacionales para expandir sus capacidades de navegación. Esta tecnología le permite detectar elementos que antes no podía ver con sus cámaras al hacer un mapeo 3D de los ambientes por los que debía moverse.

El laboratorio explica que, si bien Spot estaba entrenado para reconocer obstáculos como los peldaños de una escalera y lidiar con ellos, aún tenía problemas con otros. Esto llevaba a que el aparato se tropezara con cables que pudieran estar sueltos en el suelo, ya que cuando se enredaban en sus patas podía tumbar otros elementos. Algo similar ocurría con las plataformas de carga con ruedas, pues no podía reconocer su inestabilidad e intentaba caminarles por encima.

Otros inconvenientes se daban cuando el perro robot de Boston Dynamics caminaba por encima de objetos frágiles o, en el peor de los casos, pasaba por debajo de una escalera plegable. Lo último, un gran peligro contra la integridad física de cualquier persona que pudiese estar subida a ella.

Ahora, gracias al uso de modelos fundacionales de visión, Boston Dynamics indica que Spot tiene un «entendimiento más semántico» de los ambientes por los que se traslada. Esto significa que la IA le añade el contexto necesario para evadir obstáculos de forma segura y predecible que le faltaba al usar solo el mapeo 3D de sus cámaras.

El perro robot de Boston Dynamics ahora puede evadir obstáculos de forma más segura

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Implementar el reconocimiento de obstáculos mediante inteligencia artificial no fue sencillo. Boston Dynamics usó modelos fundacionales ya disponibles para entrenar a su perro robot, pero los optimizó para que sean más livianos y confiables debido a la necesidad de que funcionen en tiempo real. Así lo explica la compañía:

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